هوش مصنوعی چیست ؟

برای قرن ها، مفهوم هوش مصنوعی (AI) وجود داشته است، اما تا دهه 1960 بود که ایده هوش مصنوعی مورد توجه جدی قرار گرفت.  هوش مصنوعی به شبیه‌سازی هوش انسانی در ماشین‌هایی اشاره می‌کند که طوری برنامه‌ریزی شده‌اند که مانند یک انسان فکر کنند و واکنش نشان دهند.  ایده هوش مصنوعی آنقدر فراگیر است که در حال حاضر تقریباً در تمام صنایع استفاده می شود و به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی مدرن تبدیل شده است.

 هوش مصنوعی را می‌توان در اسطوره‌های یونانی به‌عنوان «داستان تالو» دنبال کرد، که از یک ربات برنزی ساخته شده توسط هفائستوس، خدای آتش می‌گوید.  هوش مصنوعی کاملاً با تعریف "ربات" مطابق داستان مطابقت دارد: موجودی باهوش که وظایف خود را انجام می دهد.  از آن زمان، داستان های زیادی در مورد استفاده از هوش مصنوعی نوشته شده است که معروف ترین آنها در آثار ایزاک آسیموف است.

 اولین اکتشاف مدرن هوش مصنوعی از کار آلن تورینگ در دهه 1950 انجام شد.  کار تورینگ را می توان پایه اساسی هوش مصنوعی مدرن نامید.  او یک سیستم کامپیوتری به نام «ماشین تورینگ» را توصیف کرد که می‌توانست حل معماها را بیاموزد و کارها را با حداقل برنامه‌نویسی کامل کند.  کار او راه را برای بسیاری از پیشرفت‌های بیشتر در زمینه هوش مصنوعی در چند دهه آینده هموار کرد.

 دهه 1960 و 70 شاهد توسعه تحقیقات هوش مصنوعی بودیم.  اصطلاح "هوش مصنوعی" توسط جان مک کارتی و گروهش در کنفرانس اطلاعات آسیا در سال 1955 ابداع شد. در این دوره اولین تلاش‌ها برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی که می‌توانستند استدلال کنند، و همچنین سیستم‌های تشخیص الگو را شاهد بودیم.  پیشرفت مهم دیگر توسعه «سیستم های خبره» بود که می توانستند بر اساس پایگاه داده ای از حقایق و قوانین تصمیم گیری کنند.

 در دهه 1980، هوش مصنوعی در سیستم های خبره و پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار گرفت.  سیستم های خبره در زمینه پزشکی برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماری ها استفاده شد.  این سیستم‌ها از مجموعه‌ای از "قوانین" نوشته شده در یک زبان برنامه‌نویسی استفاده می‌کردند که می‌توانست الگوها و نشانه‌های ظریفی را که ممکن است انسان از دست بدهد، شناسایی کند.  پردازش زبان طبیعی کامپیوترها را قادر می سازد تا زبان گفتاری را تفسیر کنند و به زبان طبیعی پاسخ دهند.  برنامه محبوب "الیزا" در سال 1966 توسعه یافت و این اولین ربات چت کننده ای بود که می توانست با مردم به شیوه ای طبیعی صحبت کند.

 در سال‌های پس از آن، هوش مصنوعی با کاربردها و قابلیت‌های پیچیده‌تر توسعه یافته است.  به ویژه یادگیری ماشینی پیشرفت های عظیمی را شاهد بوده است و سیستم های هوش مصنوعی اکنون می توانند اشیاء را در تصاویر تشخیص دهند، گفتار را درک کنند و حتی بهترین بازیکنان انسان جهان را در بازی های مختلفی مانند Go و Chess شکست دهند.  هوش مصنوعی در حال حاضر تقریباً در هر صنعت بزرگ، از خودروهای خودران گرفته تا مراقبت های بهداشتی و مالی، به کار می رود.

 این گواهی بر پیشرفت هوش مصنوعی و پتانسیل انقلابی آن است، که چیزی که به عنوان یک مفهوم در اساطیر یونان آغاز شد، اکنون در زندگی روزمره توسط مردم سراسر جهان استفاده می شود.  در دهه های آینده، این احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه دهد و حتی بیشتر به زندگی ما تبدیل شود.

کلمات کلیدی#هوش مصنوعی#کاربردهای هوش مصنوعی#تاریخچه هوش مصنوعی #ابزار توسعه#کاربردی

---

  هوش مصنوعی (AI) رشته ای از علوم کامپیوتر است که به مطالعه طراحی، توسعه و ادغام ماشین هایی می پردازد که می توانند مانند انسان عمل کنند، فکر کنند و یاد بگیرند.  کلمات کلیدی مرتبط با هوش مصنوعی متنوع هستند و این مقاله برخی از مهمترین آنها را مورد بحث قرار خواهد داد.

 الگوریتم یک کلمه کلیدی برای هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود.  الگوریتم مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های تعریف‌شده برای رایانه یا سایر دستگاه‌های محاسباتی است که باید دنبال شوند.  این پایه ای است که یادگیری ماشین و سایر الگوریتم ها بر روی آن ساخته شده اند.  الگوریتم‌ها برای حل مسائل پیچیده در هوش مصنوعی استفاده می‌شوند و به ماشین اجازه می‌دهند الگوها را تشخیص دهد، حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کند و تصمیم‌گیری کند.

 داده یکی دیگر از کلیدواژه های بزرگ در هوش مصنوعی است.  یک کامپیوتر باید از داده ها برای یادگیری و تصمیم گیری استفاده کند و داده ها به روش های مختلفی جمع آوری می شوند.  برای مثال، داده‌ها را می‌توان از حسگرها و دوربین‌ها گرفت، یا می‌توان آن‌ها را به صورت دستی توسط انسان وارد کرد.  سپس از داده ها برای ایجاد مدل ها و الگوریتم هایی استفاده می شود که می توانند برای بهبود بیشتر سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند.

 یادگیری ماشینی یکی دیگر از کلمات کلیدی مرتبط با هوش مصنوعی است.  این نوعی هوش مصنوعی است که در آن ماشین‌ها از داده‌ها یاد می‌گیرند و سپس از بینش‌ها برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند.  این زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل تکنیک‌هایی برای آموزش الگوریتم‌ها، مانند شبکه‌های عصبی، برای تشخیص الگوها و تصمیم‌گیری است.

 یادگیری تحت نظارت یکی از محبوب ترین تکنیک های مورد استفاده در یادگیری ماشینی است.  این شامل آموزش یک الگوریتم با داده های برچسب گذاری شده است تا بتواند الگوها را شناسایی کرده و بر اساس آن الگوها پیش بینی کند.  یادگیری بدون نظارت برعکس است، جایی که داده ها بدون برچسب هستند و انتظار می رود الگوریتم الگوهای اساسی را بدون هیچ راهنمایی خارجی پیدا کند.

 کلمه کلیدی یادگیری عمیق ارتباط نزدیکی با یادگیری ماشین دارد و زمانی استفاده می شود که یک الگوریتم نیاز به پردازش داده های پیچیده تری دارد.  یادگیری عمیق از نوعی شبکه عصبی مصنوعی به نام شبکه عصبی عمیق استفاده می کند.  این شبکه را می توان با استفاده از مقادیر زیادی داده آموزش داد و می تواند الگوهای پیچیده تری را نسبت به الگوریتم های یادگیری ماشین سنتی یاد بگیرد.

 کلمه کلیدی رباتیک نیز ارتباط تنگاتنگی با هوش مصنوعی دارد.  این مطالعه ربات ها یا ماشین های خودکار و کاربردهای آنها در صنایع مختلف است.  ربات ها در طیف گسترده ای از کاربردها، از تولید و حمل و نقل گرفته تا محصولات پزشکی و مصرفی استفاده می شوند.

 در نهایت، پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی دیگر از کلمات کلیدی در هوش مصنوعی است.  این شامل پردازش زبان طبیعی برای کارهایی مانند تشخیص گفتار و درک زبان است.  از NLP می توان برای ایجاد دستیارهای مجازی مانند سیری و الکسا و همچنین ربات های مکالمه استفاده کرد.

 در نتیجه، هوش مصنوعی یک زمینه فوق العاده پیچیده است و بسیاری از کلمات کلیدی مهم با آن مرتبط هستند.  الگوریتم، داده، یادگیری ماشینی، یادگیری تحت نظارت، یادگیری عمیق، روباتیک و پردازش زبان طبیعی برخی از مهمترین اصطلاحات در هوش مصنوعی هستند.  این اصطلاحات برای درک رشته و کاربردهای آن ضروری هستند.

---

تولید محتواhttps://batomusic.blogsky.com/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d9%85%d8%ad%d8%aa%d9%88%d8%a7-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f

---